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“十五五”规划纲要强调:“把握数字化、网络化 、智能化发展大势……赋能经济社会发展和治理能力提升 ,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。”这是数字中国建设的战略使命,也是新质生产力跃升的关键支撑 。

没有数智化底座,新质生产力就是空中楼阁;没有数字技术赋能 ,高质量发展就缺乏核心动力。

2026年,“十五五 ”开局。从算力集群到算法迭代,从数据要素到智能应用 ,数智技术正以前所未有的深度和广度重塑生产生活方式 。这场变革的根本动力,正是数智化——它以数据为关键要素,以智能为核心驱动 ,正在重新定义中国经济的运行逻辑。

数字中国 ,何以筑牢新质生产力的数智化底座?这需要我们从多个维度,探寻这一时代命题的实践路径与战略意涵。

4月19日,为迎接第九届数字中国建设峰会 ,充满科技感与观赏性的具身智能机器人路演活动在福州五一广场举行 。新华社图

一、数智化:新质生产力的“底座”与“引擎”

理解数智化在新质生产力中的角色,首先需要回答一个更根本的问题:什么是新质生产力?

所谓新质生产力是指,以数字智能技术革命为核心代表、由前沿科技集群式突破所引起的新质态的生产力。

它是创新起主导作用 ,摆脱传统经济增长方式 、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。

这一界定揭示了新质生产力的三重核心逻辑 。

其一 ,技术基础是集群式突破 。它不是单一技术的改良,而是人工智能 、量子信息 、生物技术、新能源等前沿科技的群体爆发与迭代融合。这些技术相互赋能、叠加演进,形成“1+1>2 ”的系统效应。

其二 ,驱动模式是创新主导 。传统生产力依赖土地 、劳动、资本等要素投入,边际收益递减是铁律;新质生产力则依靠科技创新驱动,全要素生产率成为核心标志 ,增长空间不再受制于物理边界。

其三 ,价值取向是质量优先。它不追求简单的规模扩张,而是追求高科技含量、高效能产出 、高质量效益,最终服务于人的全面发展 。

理解了新质生产力的逻辑 ,数智化技术的位置便豁然开朗。

数智化——数字化、网络化、智能化的融合体——正是驱动新质生产力跃升的“第一推动力”。

人工智能 、大数据、云计算、物联网等数智技术,构成了前沿科技集群中的核心板块,也是其他前沿技术加速突破的“加速器” 。

可以说 ,数智化是新质生产力得以生成 、运行、迭代的“操作系统 ”。

那么,数智化在新质生产力中究竟扮演什么角色?答案是:底座与引擎的统一。

作为底座,数智化提供了新质生产力赖以生长的“土壤” 。

新质生产力的每一个要素——数据成为关键生产要素、算法成为核心生产工具 、算力成为基础生产能力——都建立在数智化基础设施之上。

没有高速泛在的网络 ,数据无法流通;没有强大的算力集群,模型无法训练;没有先进的算法平台,智能无法生成。

正如“十五五”规划所部署的 ,算力 、算法、数据“三位一体 ”,共同构成新质生产力的数智化底座 。底座不牢,地动山摇 。

作为引擎 ,数智化提供了新质生产力持续跃升的“动力”。

底座是“静”的支撑 ,引擎是“动 ”的力量。数智化不仅“托举 ”新质生产力,更“驱动”新质生产力 。

“十五五”规划明确提出“全面实施‘人工智能+’行动 ”,就是要将数智技术嵌入千行百业 ,催生新产业、新模式 、新动能。

它不是锦上添花,而是无之则无。

底座与引擎,一体两面 。底座支撑引擎 ,引擎反哺底座——当数智技术加速迭代,算力需求指数级增长,又会倒逼基础设施升级、算法优化、数据治理完善。二者相互赋能 、螺旋上升 ,共同推动新质生产力从“点状突破”迈向“系统集成”。

正因如此,理解数智化的双重角色,是理解“十五五 ”数字中国战略的钥匙 。

筑牢底座 ,新质生产力才能根深叶茂;激活引擎,中国式现代化才能动力澎湃。

数智化,正是新质生产力起飞不可或缺的“压舱石”与“助推器”。

二、筑牢底座:算力、算法 、数据“三位一体 ”

数智化是新质生产力的“底座” ,而算力、算法、数据 ,则是这个底座的“三根支柱” 。

“十五五 ”规划纲要明确:“统筹推进算力设施建设 、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座。”三者缺一不可,共同构成新质生产力赖以生长的基础设施体系。

算力:新质生产力的“硬实力” 。

没有算力 ,算法无法运行,数据无法处理 。“十五五 ”规划部署:推进算力资源规模化、集约化、绿色化 、普惠化发展,加快国家枢纽算力设施集群建设 ,论证建设超大规模智算集群。

当前,中国算力总规模稳居全球第二,“东数西算 ”枢纽节点加速成网。

从“算力互联互通”到“算电协同” ,算力正在从“资源 ”升维为“服务”,从“硬基建”升级为“软能力 ” 。

算法:新质生产力的“软能力”。

算力是“肌肉”,算法是“大脑 ”。“十五五”规划明确:加快突破人工智能基础理论和核心技术 ,推进模型架构改进 、算法优化,推动通用大模型和行业专用模型同步发展 。

国产大模型已跻身全球开源生态第一方阵,算法正在从“技术突破”走向“场景落地 ” ,成为赋能千行百业的“智慧引擎”。

数据:新质生产力的“新要素”。

没有高质量的数据 ,算力和算法都是“无米之炊 ” 。“十五五 ”规划提出:构建国家数据资源体系,建立全国数据资源“一本账”,培育壮大数据产业 ,深入开展“数据要素×”行动。

数据正在从“沉睡的资源 ”变为“流动的资产”。

三位一体:互为支撑、协同发力 。

算力、算法 、数据不是孤立的,而是有机整体。算力为算法提供计算资源,算法为数据提供处理能力 ,数据为算力和算法提供“原料”和“场景 ”。三者的协同水平,决定了数智化底座的坚固程度 。

“十五五”规划正是从这一系统性逻辑出发,将三者并列为筑牢底座的三大支柱 ,体现了从“单点突破”到“系统集成 ”的战略思维 。

筑牢底座,方能行稳致远。

算力、算法、数据“三位一体”的数智化底座,正是新质生产力起飞不可或缺的“压舱石”——底座越坚实 ,新质生产力的根系就越深,中国式现代化的数字翅膀就越有力量。

三 、赋能千行百业:从“人工智能+ ”到“数智化转型”

底座筑牢之后,数智化的真正价值在于走进千行百业、千家万户 。

“十五五”规划纲要明确提出“全面实施‘人工智能+’行动 ” ,抢占人工智能产业应用制高点 ,全方位赋能千行百业。

从“试点示范 ”到“规模推广”,从“单点突破”走向“系统集成 ”,数智赋能正进入全面发力的新阶段。2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态” ,标志着“人工智能+”从局部赋能上升为经济形态的整体性重塑 。

工业领域,数智化重构生产逻辑。

规划纲要部署“智改数转网联 ”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。当前 ,规上工业企业数字化改造覆盖率已近九成,人工智能正重塑研发、生产 、管理全链条 。工信部推行普惠性“上云用数赋智”服务,加大对中小企业转型支持力度 ,推动数智化转型从“个体”向“群体 ”跨越。

农业领域,数智化改写“靠天吃饭”。

从智慧农田到无人农机,数据成为“新农资” ,AI学会“种地 ” 。规划纲要提出大力发展智慧农业,推动数字技术贯穿农业全链条,促进农民稳定增收。

服务业领域 ,数智化催生新业态。

从智慧文旅到数字商圈 ,从线上演播到沉浸式展演,服务业数智化正重塑消费体验 。规划预期人工智能相关产业将形成巨大规模 。当大模型辅助诊断、AI医生服务偏远山区,公共服务均等化有了数智“翅膀”。

从“人工智能+”到“数智化转型 ” ,不是技术叠加,而是生产方式、生活方式 、治理方式的系统性重构。

它让算力成为社会公共品,让算法成为每个行业的“智慧助手 ” ,让数据成为驱动创新的“新燃料” 。

四、创造美好生活:数智技术的民生温度

数智化不仅关乎产业升级,更关乎千家万户的烟火气。技术再先进,如果不能让老百姓感受到实实在在的便利与温暖 ,就只是冷冰冰的代码。

“十五五”规划纲要明确提出,要“充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用 ” 。这正是数智化发展的初心——以人为本,让技术有温度。

教育领域 ,数智技术正在推动优质资源的普惠共享。

规划提出促进人工智能助力教育模式变革,积极探索运用数智技术促进教育公平 。从在线教育平台到智能学习系统,数智化让优质教育资源跨越地理屏障 ,让每个孩子都能享有更加公平 、更有质量的教育。

医疗领域 ,数智技术正在打破优质资源的地理壁垒。

规划部署有序推动数智技术在辅助诊疗 、精准医疗、健康管理、医保服务等场景的应用 。远程医疗让基层患者就近获得专家诊疗,AI辅助诊断提升筛查准确率与效率,数智化正在让“看病难”逐步成为历史。

养老领域 ,数智技术正在守护“夕阳红”。

规划提出加快补齐养老 、托育等普惠服务短板,推动数智技术在养老助残等场景应用 。智能监测、远程照护、紧急响应等技术的普及,让老年人居家养老更安全 、更安心 ,也让子女的牵挂有了着落 。

文旅、消费、出行 、社区,数智技术正在重塑日常生活的每个角落。

规划提出丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景,发展智能终端产品和服务 ,构建数智便民服务圈。

从智能家居到智慧出行,从线上消费到社区服务,数智化让生活更便捷、更高效 。

同时 ,规划部署培育生活性服务业新增长点,拓展消费新场景,不断满足人民群众对美好生活的向往。

就业领域 ,数智技术正在从“岗位替代 ”走向“岗位创造”。

规划强调强化人工智能的就业创造效应 。新职业新岗位不断涌现 ,为劳动者开辟了广阔的新空间。深入实施全民数字素养与技能提升行动,帮助每个人跟上时代步伐,共享数智发展红利。

更要看到 ,数智时代不能落下任何一个人 。

规划明确开展“智慧助老”行动,推动涉老高频事项便捷办理。保留人工窗口 、简化操作界面、提供适老化服务——这些举措让老年人、残障人士等群体也能跨越“数字鸿沟 ”。

规划还强调积极探索运用数智技术提高基层医疗服务能力 、促进教育公平,助力基本公共服务均等化 ,让每个人都享有可及的数字红利 。

数智技术的终极目的,不是让人变得更“快”,而是让人过得更“好”。当每个人都能平等地享受数智化带来的便利与温暖 ,当技术真正服务于人的全面发展,数智化才算实现了它的最高价值。

让数智化不仅有高度,更有温度;不仅有速度 ,更有人情味 。这正是“十五五 ”规划描绘的美好生活图景 。

五 、智慧治理:数智时代的政府变革

数智化不仅赋能产业与民生,更在深刻重塑政府自身的运行逻辑。“十五五”规划纲要专门部署“提高政府治理数智化水平”,标志着数字政府建设从“信息化 ”迈向“智能化 ”的新阶段。

深化数智技术全流程应用 ,让政务服务泛在可及、智慧便捷 。

规划提出 ,完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台,强化数据“一表通”和公共应用支撑体系建设,推进政务数据跨部门、跨层级 、跨地区共享利用。从“一网通办”到“跨省通办 ” ,数智化正在打破部门壁垒与地域限制,让群众和企业办事更高效、更省心。

推进政务领域人工智能大模型部署,探索智能办理新模式 。

规划明确 ,安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,探索构建精准识别需求、主动规划服务 、全程智能办理的服务新模式。当AI能够预判群众需求、自动推送服务、辅助决策审批,政府将从“被动响应”转向“主动服务” ,治理效能将实现质的跃升。

深化人工智能赋能安全治理,提升应急响应能力 。

规划强调,深化人工智能赋能安全治理 ,提升感知预警 、指挥决策、精准管理和即时响应能力。从城市运行监测到突发事件智能调度,数智化正在让城市更安全、让应急更高效。

智慧治理,不是用技术“管住人 ” ,而是用技术“服务好人” 。当政府治理插上数智化的翅膀 ,群众感受到的将不仅是速度,更是温度;不仅是效率,更是公平。这正是“十五五”规划描绘的智慧治理图景。

六 、健康有序:数智时代的制度与治理

数智化是一把“双刃剑 ” 。用得好 ,它是新质生产力的“加速器”;用得不好,也可能带来隐私泄露、算法歧视、数据垄断等风险 。

正因如此,“十五五”规划纲要将“营造健康有序的发展生态 ”单列一章 ,从制度 、监管 、合作三个维度系统部署,标志着数智治理从“事后应对”走向“源头治理”。

健全数据要素基础制度,让数据“流得动、用得好、管得住 ”。

数据是数智时代的“石油 ” ,但需要规则才能安全流通 。

规划明确提出,建立健全数据产权 、流通利用、收益分配、安全治理等基础制度,完善数据产权结构性分置制度 ,构建全国统一的数据产权登记体系;建设开放共享安全的全国一体化数据市场,加快完善数据流通交易规则;建立数据要素价格形成机制,探索兼顾各方利益的收益分配机制。

这些制度安排 ,旨在破解“数据孤岛”与“数据滥用”并存的困境。

完善科学有效监管机制 ,为技术创新划定“安全边界 ” 。

技术可以狂奔,但制度必须守住底线。规划提出,健全新技术新业态安全监管框架 ,构建技术标准研制调整 、技术应用分级管理机制,推进多元协同共治。

在人工智能领域,完善法律法规、伦理准则 ,健全算法备案、透明度管理 、安全评估等制度,推动建立全生命周期风险管理制度,健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的防控体系 。

加强平台企业数据 、算法、流量监管 ,依法打击数据滥用、深度伪造 、泄露隐私等行为。这些举措,既为创新留足空间,又为风险扎紧篱笆。

拓展数智领域国际合作 ,在“并跑”中参与全球规则制定 。

数智化没有国界,治理也不能闭门造车。规划提出,构建全球数字合作伙伴关系网络 ,深化电子商务 、数字支付、智慧城市等领域合作。

积极参与人工智能、数字货币 、数据跨境流动等国际治理 ,在数据安全、隐私保护等方面达成更多共识 。

推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权、互信 、多元、共赢的全球开放生态 。

中国正在从全球数智治理的“参与者”转变为“贡献者 ”和“引领者”。

制度与治理的深层逻辑:在发展中规范,在规范中发展。

数智时代的制度与治理 ,不是“先发展后治理”的被动补救,也不是“因噎废食 ”的过度管制,而是“在发展中规范、在规范中发展”的动态平衡 。它既为创新留足空间 ,又为风险划定底线,也为公平提供保障。

健康有序的生态,是数智化行稳致远的“压舱石”。当数据有了规则 、算法有了边界、平台有了责任、治理有了合力 ,数智化才能真正成为新质生产力的可靠底座 。这正是“十五五 ”规划的战略远见——用制度的力量,让技术向上 、向善、向美。

七、开放合作:构建全球数字合作伙伴关系

数智化浪潮席卷全球,没有哪个国家能够独善其身。

“十五五”规划纲要明确提出 ,“拓展数智领域国际合作”“构建全球数字合作伙伴关系网络 ” 。

中国的数智化不是“闭门造车 ”,而是在开放合作中推进 、在规则共建中引领。

制度型开放:对接高标准国际经贸规则。

数字时代的竞争,不仅是技术和市场的竞争 ,更是规则和标准的竞争 。

规划纲要提出 ,要主动对接高标准国际经贸规则,在数据流动 、知识产权、数字贸易等领域推动国内改革与全球规则接轨。

通过积极参与国际数字贸易协定谈判,中国正以制度型开放倒逼国内改革 ,以规则对接拓展国际合作空间,在数字贸易、电子商务 、跨境支付等领域形成更高水平的开放格局。

数据跨境治理:推动形成全球数据治理共识 。

数据跨境流动是数字时代国际贸易的“血液通道” 。

规划纲要明确,要积极参与数据跨境流动、隐私保护、跨境执法协作等领域的国际治理 ,推动达成更多共识。

中国正从全球数据规则的“跟随者”迈向“引领者 ”,推动建立公平 、透明、可预期的数据跨境流动规则体系,在保障安全的前提下促进数据有序流动 ,为全球数字经济发展提供制度性公共产品。

“数字丝绸之路”:基础设施联通与能力建设并重 。

“一带一路”数字合作正从基础设施联通走向生态共建。

规划纲要提出,深化电子商务、数字支付 、智慧城市等领域合作,探索建设离岸算力设施、数据跨境流动服务基础设施。

从数字基础设施“硬联通 ”到规则标准“软联通” ,从跨境支付合作到智慧城市共建,从算力设施探索到发展中国家能力建设支持,数字丝绸之路正成为推动全球数字普惠发展的重要力量 。

人工智能全球治理:贡献中国智慧与中国方案。

面对人工智能带来的全球性挑战 ,没有任何国家可以独自应对。

规划纲要提出 ,推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权、互信 、多元、共赢的全球人工智能开放生态,支持发展中国家加强人工智能能力建设 。

中国积极参与人工智能全球治理 ,推动形成兼顾发展与安全、效率与公平 、创新与治理的全球规则体系,让人工智能真正造福全人类。

从“参与者”到“引领者 ”的角色跃迁。

回望过去,中国是全球数字技术的“跟跑者”;审视当下 ,中国正成为全球数字治理的“并跑者”和“引领者 ” 。

从积极参与国际规则制定,到推动构建全球数字合作伙伴关系网络;从数字丝绸之路的生态共建,到人工智能全球治理的规则贡献——开放合作始终是中国数智化发展的有机组成部分。

开放合作 ,不会因风浪而止步。

从“跟跑”到“并跑”,从“参与者 ”到“贡献者 ”再到“引领者”,中国正以更加自信的姿态走向全球数字治理舞台中央 ,在开放合作中构建全球数字合作伙伴关系,为人类数字文明进步贡献中国智慧与中国方案 。

八 、托举未来:数智化与新质生产力的双向奔赴

数智化与新质生产力,不是单向驱动 ,而是一场深刻的“双向奔赴” 。

新质生产力为数智化提供应用场景和需求牵引 ,没有新质生产力的跃升,数智技术就缺乏落地土壤。

数智化为新质生产力提供技术支撑和动力源泉,没有数智化 ,新质生产力就是空中楼阁。

二者相互赋能、螺旋上升,共同托举数字智能文明的到来 。

回望“十四五 ”,数智化完成了“从无到有”的奠基——5G网络覆盖全国 ,算力规模跃居全球第二,人工智能从实验室走向产业一线,这是“点状突破”的阶段。

进入“十五五 ” ,数智化正从“从有到优”迈向“从优到强”。从“东数西算 ”到全国一体化算力网,从国产大模型到“人工智能+”全面实施,数智化正在成为新质生产力的“操作系统” ,重塑经济社会的运行逻辑 。

展望未来,这场双向奔赴将催生三个层面的深刻变革。

生产力层面,全要素生产率将实现质的跃升。当数据成为关键生产要素 ,算法成为核心生产工具 ,算力成为基础生产能力,传统生产函数被彻底改写,新质生产力的“质 ”将真正凸显 。

生产关系层面 ,数智化将推动新型生产关系的生成。平台经济、共享经济等新业态不断涌现,数据产权 、收益分配、算法治理等新规则加速成型。如何平衡效率与公平、创新与监管,是数智时代必须回答的命题 。

文明形态层面 ,数智化正在开启数字智能文明的新纪元。从工业文明到数字智能文明,不仅是技术范式的转换,更是人类生存方式的根本性变革。中国在这场文明转型中 ,正从“跟跑者”变为“并跑者”乃至“领跑者 ” 。

数智化与新质生产力的双向奔赴,不是短跑,而是马拉松 。“十五五 ”是起跑阶段 ,到2035年基本实现社会主义现代化时,我们有望看到数字智能文明的雏形。

站在2026年的春天,我们有理由相信:当数智化与新质生产力深度融合 、同频共振 ,中国式现代化这架航班将获得前所未有的强劲动力 ,冲破云霄,飞向更加美好的未来。

以数智化托举新质生产力,以新质生产力驱动中国式现代化——这是“十五五”规划的战略远见 ,也是我们这个时代的共同使命 。

(“经纬度”系澎湃新闻打造的经济评论IP,用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。本文作者为上海高校智库·复旦大学政党建设与国家发展研究中心主任,复旦大学国际关系与公共事务学院教授、博士生导师 郑长忠)

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